WERKWIJZE · VIJF FASEN · EEN LOOP

Elke keuze is traceerbaar, van eerste gesprek tot laatste commit.

Custom-met-AI is geen shortcut. Het is een methodische werkwijze waarin AI één van de pair-programmers is, en wij de architecten.

Plan een gesprek Bekijk ons werk
WAAROM ZO

Custom werd weer betaalbaar. Onze werkwijze maakt het ook leverbaar.

No-code won de vorige jaren omdat custom-ontwikkeling te duur was voor het rendement. AI heeft die rekening veranderd — maar alleen als je weet waar hij in je proces hoort.

De vraag is niet hoeveel AI voor ons kan doen, maar waar AI waarde toevoegt zonder dat we grip verliezen. Dat is een werk-architectuur-vraag, en die beantwoorden we met een loop die we per project toepassen en aanpassen.

◌ De loop

01

Discovery

1–2 weken

Wat proberen we echt op te lossen?

We beginnen elk project bij het probleem, niet bij de oplossing. In één tot drie sessies spreken we met het team dat het systeem gaat gebruiken, brengen we de bestaande data in kaart, en formuleren we waar de pijn exact zit.

Dit is ook de fase waarin we beslissen of custom de juiste keuze is — of dat no-code, een template, of een bestaande tool beter past.

AI-rol

Data-exploratie, snelle schema-verkenningen en interview-samenvattingen.

Mens-verantwoordelijkheid

Het gesprek met stakeholders, het bepalen van scope en het beslissen of custom past.

Deliverables

  • probleem-statement
  • data-model-schets
  • scope-voorstel
02

Design

2–5 weken

Van merk naar werkend systeem.

Tegelijkertijd ontwerpen we drie lagen: de visuele identiteit, het interactie-systeem en het data-model. Deze drie ontwerpen we expliciet samen — ze zijn elkaars randvoorwaarden.

Artefacten zijn net zo belangrijk als schermen. Eén referentie-pagina en een helder tokensysteem zijn waardevoller dan een deck van tachtig losse frames.

AI-rol

Variant-exploratie, data-model-checks en content-mapping.

Mens-verantwoordelijkheid

Merkbeslissingen, component-semantiek en de samenhang tussen ontwerp en data.

Deliverables

  • design-system-tokens
  • component-bibliotheek
  • Sanity-schema
  • hi-fi referentiepagina
03

Build

3–8 weken

We coderen. AI helpt. Jij houdt controle.

De bouw-fase is waar AI het meest zichtbaar meedoet. Claude, Codex of Cursor schrijven routineuze code, suggereren componenten-patronen en helpen met refactors.

Wij reviewen elke regel, nemen elke architectuur-beslissing en zijn verantwoordelijk voor kwaliteit, performance en security.

AI-rol

Component-implementatie, query-schrijven, test-generatie en documentatie-drafts.

Mens-verantwoordelijkheid

Architectuur-beslissingen, code-review, data-model-integriteit en kwaliteitsgrenzen.

Deliverables

  • werkende code in staging
  • tests
  • deploy-pijplijn
04

Ship

1–2 weken

Live gaan is geen einde, maar een checkpoint.

Voor we live gaan, lopen we een laatste check-list door: content-migratie, redirects, performance-baseline, a11y-audit en security-review.

Na livegang houden we meekijk-status: log-review, feedback-ronde en kleine fixes zodat het team niet direct alleen staat.

AI-rol

Test-coverage, performance-analyse en redirect-map-generatie.

Mens-verantwoordelijkheid

Go/no-go-beslissing, content-validatie en communicatie met team en klant.

Deliverables

  • live site
  • deploy-documentatie
  • post-launch rapport
05

Maintain-as-skill

1–3 weken

We leveren niet alleen de site. We leveren de werkwijze.

De oplever-fase eindigt niet bij de live-site. We leveren ook een set skills — gedocumenteerde werkwijzen, AI-prompts met context en custom tools — waarmee jouw team zelf kan publiceren, uitbreiden en voorbereiden.

Wat we leveren is ambacht plus de overdracht ervan. Dat is de reden dat je niet afhankelijk blijft van een retainer om door te bouwen.

AI-rol

Documentatie-generatie, skill-building voor het klant-team en onboarding-materiaal.

Mens-verantwoordelijkheid

Overdrachts-sessies, skill-curatie en support na oplevering.

Deliverables

  • skill-set
  • video-walkthroughs
  • support-document

AI-positie per werksoort

Een eerlijke lijst. Niet alles wat kan met AI, moet met AI.

01

Discovery-interviews

Niet meedoen. Het zijn mensen-gesprekken.

02

Data-exploratie en schema-schetsen

Leidend. AI is hier sneller dan wij, onder supervisie.

03

Merkbeslissingen en visuele identiteit

Niet meedoen. Dit blijft ambacht en smaak.

04

Componenten-implementatie

Ondersteunend. AI suggereert; wij reviewen.

05

Test- en documentatie-generatie

Leidend. AI maakt de eerste versie; wij cureren.

06

Klant-communicatie

Niet meedoen. Relaties blijven mensen-werk.

OPLEVERING · WAT ER OVERBLIJFT

Niet alleen een site. Een werkwijze.

Veel agencies leveren een werkend systeem op en zijn dan klaar. Wij leveren daarnaast een pakket dat je team zelfstandig houdt — zonder retainer en zonder lock-in.

01

De code

Volledige broncode, je eigen repository, je eigen account. Nooit afhankelijk van ons om erbij te kunnen.

02

Het data-model

Gedocumenteerd Sanity-schema plus relationele tabellen in Supabase waar nodig. Inclusief migratie-scripts en seed-data.

03

De skill-set

AI-prompts met context, custom skills en korte walkthroughs. Hiermee kan je team zelf blijven publiceren en uitbreiden.

04

Het oplever-document

Een compacte overdracht van architectuur-keuzes, trade-offs en escalatiepaden als er iets gebeurt dat de skill-set niet afvangt.

EERLIJK · GRENZEN

Wanneer wij niet de juiste studio zijn

01

Als je morgen een one-pager nodig hebt

Voor kortlevende landingspagina’s, events of snelle experimenten is een template in Webflow of Framer sneller en goedkoper.

02

Als je geen team hebt dat het werk overneemt

Skill-delivery werkt alleen als er iemand is die de skills oppakt. Zonder die capaciteit past een full-service retainer vaak beter.

03

Als een bestaand platform prima werkt

We helpen alleen vervangen als het huidige systeem echt in de weg zit. Niet elke rebuild-vraag is automatisch een goede custom-vraag.

Klaar om weer met eigen code te bouwen?

Plan een gesprek →